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基于SPSS的数据分析
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/薛薇编著
ISBN/ISSN：978-7-300-24610-9
丛编：统计数据分析与应用丛书
中图分类号：C819
出版：北京 :中国人民大学出版社 ,2017
简介：本书内容包括SPSS统计分析软件概述, SPSS数据文件的建立和管理, SPSS数据的预处理, SPSS基本统计分析, SPSS的参数检验, SPSS的方差分析, SPSS的非参数检验, SPSS的相关分析, SPSS的线性回归分析, SPSS的Logistic回归分析, SPSS的聚类分析, SPSS的因子分析, SPSS的判别分析等。
责任者：薛薇 编著
载体形态：352页 :图 ;26cm
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豆瓣内容简介：
数据分析的核心方法是统计。统计实践的有效工具是SPSS。快速掌握SPSS的正确途径是选择一本从SPSS数据分析“零起点”到“大玩家”的好书。它使读者不再感到数据分析高不可攀、实践过程无章可循、统计理论晦涩难懂、结果解读似是而非，而是让读者成为对SPSS应用高屋建瓴、对方法运用游刃有余、对软件操作融会贯通、对结果解读令人豁然开朗的数据分析高手。《基于SPSS的数据分析（第四版）》一直不懈地坚持着这个目标并努力成为先行者。
正像英国知名作家赫伯特?乔治?韦尔斯所预言的，“统计思维总有一天会像读与写一样成为一个有效率公民的必备能力！”。这个时代已经到来，请从本书开始，勇敢迈出数据分析实践的第一步！
豆瓣作者简介：
薛薇，工学硕士，经济学博士，中国人民大学应用统计学科研究中心副主任，中国人民大学统计学院副教授。主要研究领域：数据挖掘和文本挖掘、复杂网络建模等。关注统计和数据挖掘算法及软件应用、统计数据库系统研发等方面。涉足金融、贸易等复杂网络动态建模，电商数据分析，网络新媒体舆论传播、热点事件主题跟踪和预测建模，社会网络分析和以数据挖掘为依托的客户关系管理等领域。代表性教材有《统计分析与SPSS的应用》《R语言数据挖掘》《基于SPSS Modeler的数据挖掘》等。
目录：
第1章SPSS统计分析软件概述
11SPSS使用基础
12SPSS的基本运行方式
13利用SPSS进行数据分析的基本步骤
第2章SPSS数据文件的建立和管理
21SPSS数据文件
22SPSS数据的结构和定义方法
23SPSS数据的录入与编辑
24SPSS数据的保存
25读取其他格式的数据文件
26SPSS数据文件合并
基于SPSS的数据分析(第四版）
第3章SPSS数据的预处理
31数据的排序
32查找重复个案
33变量计算
34数据选取
35计数
36分类汇总
37数据分组
38数据预处理的其他功能
第4章SPSS基本统计分析
41频数分析
42计算基本描述统计量
43交叉分组下的频数分析
44多选项分析
45比率分析
第5章SPSS的参数检验
51参数检验概述
52单样本t检验
53两独立样本t检验
54两配对样本t检验
第6章SPSS的方差分析
61方差分析概述
62单因素方差分析
63多因素方差分析
64协方差分析
第7章SPSS的非参数检验
71单样本的非参数检验
72两独立样本的非参数检验
73多独立样本的非参数检验
74两配对样本的非参数检验
75多配对样本的非参数检验
第8章SPSS的相关分析
81相关分析
82绘制散点图
83计算相关系数
84偏相关分析
第9章SPSS的线性回归分析
91回归分析概述
92线性回归分析和线性回归模型
93回归方程的统计检验
94多元回归分析中的其他问题
95线性回归分析的基本操作
96线性回归分析的应用举例
97曲线估计
第10章SPSS的Logistic回归分析
101Logistic回归分析概述
102二项Logistic回归分析
103二项Logistic回归分析的应用
104多项Logistic回归分析
105多项有序回归分析
第11章SPSS的聚类分析
111聚类分析的一般问题
112层次聚类
113KMeans聚类
第12章SPSS的因子分析
121因子分析概述
122因子分析的基本内容
123因子分析的基本操作及案例
第13章SPSS的判别分析
131判别分析概述
132距离判别法
133Fisher判别法
134贝叶斯判别法
135判别分析的应用
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